ارزیابی انتقادی برنامه درسی بازنگری شده دوره کارشناسی ارشد رشته آموزش زبان انگلیسی: یک مطالعه کیفی
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 141
This Paper With 27 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IHCS-22-6_008
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1401
Abstract:
رشته آموزش زبان انگلیسی در مقطع کارشناسی ارشد، به عنوان یکی از رشتههای پرطرفدار در جامعه دانشگاهی ایران که عمری حدود پنج دهه را سپری نموده، تاکنون سه برنامه را تجربه نموده است. جدیدترین برنامه درسی این رشته که مصوب سال ۱۳۹۶ در شورای تحول و ارتقا علوم انسانی است، از آغاز سال تحصیلی ۹۷-۱۳۹۶ و پس از گذشت سه دهه از اجرای برنامه دوم عملیاتی شد که قرار است پس از گذشت پنج سال، مورد بازنگری قرار گیرد. با توجه به اهمیت این تغییر دیرهنگام در برنامه، در این مقاله تلاش شده تا با نگاهی انتقادی و با بهرهگیری از الگوی موسوم به مشارکتی، دیدگاههای دوازده تن از اعضای هیئت علمی شاغل در دانشگاههای دولتی مجری این رشته به نحوی کیفی و در قالب شیوه مصاحبه بررسی و تحلیل گردد تا به این پرسش، پاسخ داده شود که از منظر این دسته مهم از ذی نفعان در برنامه درسی، برنامه جدید چه مزیت ها و کاستیهایی دارد. یافتههای این پژوهش که ذیل سه مقوله الف) عناوین دروس، ب) سرفصل و ج) منابع درسی بررسی شده بیانگر آن است که در کنار امتیازهای قابلتوجه برنامه جدید از حیث توجه به عناوین درسی جدید، بازنگری در اهداف و سرفصلها، توجه بیشتر به بافت ایران و ... شاهد کاستیهایی قابل تامل در قبال برخی از عناوین درسی، گزینش و نحوه ارائه سرفصلها و نیز ماهیت برخی منابع پیشنهادی و نحوه ارائه آن هستیم که با وجود چنین ضعفهایی، نیل به اهداف خرد و کلان برنامه به نحوی مقبول میسر نخواهد بود. بر پایه یافتههای حاصل از این پژوهش، پیشنهادهایی در راستای بازنگری برنامه ارائه شده است.
Keywords:
Authors
ابوطالب ایرانمهر
استادیار آموزش زبان انگلیسی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
سید علی استوار نامقی
دانشیار آموزش زبان انگلیسی، عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
حسین داوری
دانشیار زبانشناسی، عضو هیئت علمی دانشگاه دامغان، دامغان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :