خدایار عبدالهی - Shahrekord University
طیبه طهماسبی - Shahrekord University
مهدی پژوهش - Shahrekord University

روش شماره منحنی رواناب به طور گسترده ای جهت پیش بینی رواناب استفاده شده و در بسیاری از بسته های نرم افزاری محبوب برای مدل سازی گنجانده شده است؛ اما تا حد زیادی به خصوصیات گروه های هیدرولوژیکی خاک وابسته است. بنابراین، تلاش در جهت کاهش این اثر و استخراج اطلاعات خاک ضروری است. مطالعه حاضر به منظور ادغام منطق فازی برای استخراج شماره منحنی رواناب انجام شده است. برای دستیابی به این هدف مدل توزیعی جدیدی به نام CNS۲ توسعه داده شده است. در بخش نخست، فرموله کردن و برنامه نویسی مدل CNS۲ با استفاده از محیط زبان برنامه نویسی پایتون انجام شد، سپس مدل در حوزه آبخیز بهشت آباد اجرا شد. این مدل در گام زمانی ماهانه با شماره منحنی فازی و در نظرگرفتن فاکتور تعداد روزهای بارانی، ضریب مدیریت معادله جهانی فرسایش خاک، شیب و ضریب تتای خاک، میزان تولید رواناب را در یک حوزه آبخیز شبیه سازی می نماید. نتایج بیانگر آن است که مدل با شاخص نش- ساتکلیف ۰/۶ و ضریب تبیین ۰/۶۳ در دوره واسنجی و شاخص نش ۰/۵۳ و ضریب تبیین ۰/۵۶ در دوره اعتبارسنجی، کارائی مناسب تری نسبت به روش سنتی شماره منحنی در شبیه سازی رواناب دارد. مزیت توزیعی بودن مدل امکان شناخت مناطق با تولید رواناب بیشتر را فراهم می آورد.

CNS۲ Model, Fuzzy curve number, Runoff, Behshtabad watershed, مدل CNS۲ , شماره منحنی فازی, رواناب, حوزه آبخیز بهشت آباد