فاطمه دائی چینی - Faculty of Natural Resource and Marine Sciences, Tarbiat Modares University
مهدی وفاخواه - Faculty of Natural Resource and Marine Sciences, Tarbiat Modares University
وحید موسوی - Faculty of Natural Resource and Marine Sciences, Tarbiat Modares University
مصطفی ذبیحی سیلابی - Faculty of Natural Resource and Marine Sciences, Tarbiat Modares University

رواناب سطحی یکی از مهم ترین اجزای چرخه آب است که باعث افزایش فرسایش خاک و انتقال رسوب در رودخانه ها و همچنین کاهش کیفیت آب رودخانه ها است. بنابراین، پیش بینی دقیق پاسخ هیدرولوژیکی حوضه ها یکی از مراحل مهم در برنامه ریزی و مدیریت منطقه ای است. در این راستا، مدل سازی بارندگی- رواناب به پژوهشگران هیدرولوژی به ویژه در زمینه علوم مهندسی آب کمک می کند. بدین منظور، مطالعه حاضر به منظور تجزیه و تحلیل شبیه سازی بارندگی- رواناب در حوزه آبخیز گرگانرود واقع در شمال شرقی ایران با استفاده از مدل های AWBM،Sacramento ،SimHyd ، SMAR و Tank انجام شد. از بارندگی، تبخیر و تعرق و رواناب روزانه هفت ایستگاه هیدرومتری در دوره ۲۰۱۰-۱۹۷۰ و ۲۰۱۵-۲۰۱۱ به ترتیب برای واسنجی و اعتبارسنجی استفاده شد. فرایند واسنجی خودکار با استفاده از الگوریتم های جستجوی تکاملی ژنتیک و روش های SCE-UA، با استفاده از معیارهای ارزیابی ضرایب ناش- ساتکلیف (NSE) و ریشه دوم میانگین مربعات خطا (RMSE) انجام شد. نتایج نشان داد که در دوره اعتبارسنجی مدل SimHyd با ضریب ناش ۰/۶۶، مدل TANK با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش SCE-UA با ضریب ناش به ترتیب ۰/۶۷ و ۰/۶۶ و مدل Sacramento با روش الگوریتم ژنتیک و روش SCE-UA با ضریب ناش به ترتیب ۰/۵۲ و ۰/۵۵ بهترین عملکرد را دارند.

Validation, Genetic algorithm, Rainfall-runoff library software package, Rainfall-runoff model, Hydrological models, اعتبارسنجی, الگوریتم ژنتیک, بسته نرم افزاری RRL, مدل بارش- رواناب, مدل های هیدرولوژیکی