مدلسازی یک تغلیظ کننده فیلم ریزشی چهارمرحله ای به کمک شبکه ویونت و مقایسه آن با روشهایARX شبکه عصبی NNARX و MLP

بدلیل بکارگیری گسترده و روز افزون تغ لیظ کننده های فیلم ریزشی در صنایع غذایی ، مدلسازی دقیق این سیستمها از اهمیت بسزایی برخوردارمی باشد . نظربه پیچیدگی و غیر خطی بودن معادلا ت حاکم بر اینگونه سیستمها استفاده از روشهای مدلسازی جعبه سیاه بسیار کارآمد و مفید می باشد . هدف این مقاله استفاده از قا بلیتهای ویونت در مدلسازی یک تغلیظ کننده فیلم ریزشی چهار مرحله ای است . همچنین سیستم فوق توسط روشهای ARX شبکه عص بی NNARX و MLP بر پایه داده های عملی مدل می گردد، که نتایج حاصل بیانگر افزایش دقت مدلسازی و برتری محسوس مدلحاصل از شبکه ویونت در مقایسه با سایر مدلسازیهای انجام گرفته شده می باشد

Keywords:

تغلیظ کننده فیلم ریزشی , مدلسازی , شبکه عصبی , شبکه ویونت