Water Pollution Modeling Using Neural Networks
Publish place: 11th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 972
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE11_095
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
Because of its vital role in supplying a healthy life for people, water purification is one of the most important tasks to be done. Having agood model for pollution control of drinking water resources can help us to do this job well. In this paper, Neural Network (NN) as a powerful newtechnology has been employed to model NO3 - as a pollution indicator of outlet water from Doroodzan Dam, Shiraz, Iran knowing inflow watercharacteristic. Also a combination of some correlation analyses and NN methods have been employed to demonstrate which pollution indicators in the inflow water are the most effective ones on change of NO3 -across the large reservoir of the dam.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :