تاثیر تاریخ کاشت و تراکم بوته بر ویژگی های کمی و کیفی علوفه گوار (لوبیای خوشه ای)
Publish place: Agricultural Crop Management، Vol: 24، Issue: 3
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 135
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCI-24-3_014
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1401
Abstract:
با وجود پیشرفت صنعت دامپروری در ایران، به تولید گیاهان علوفهای متناسب با این پیشرفت توجه نشده است. از اینرو، این مطالعه در سال ۱۳۹۶، با ضرورت تولید خوراک برای تغذیه دام و طیور و با هدف تعیین بهترین تراکم و تاریخ کاشت بر ویژگی های کمی و کیفی علوفه گوار، در ایستگاه موسسه تحقیقات برنج کشور- رشت واقع در روستای گیل پردهسر سنگر به اجرا درآمد. در این آزمایش چهار تاریخ کاشت (۲۲ اردیبهشت ماه، ۵ خردادماه، ۱۹ خردادماه و ۲ تیرماه) و سه تراکم بوته (۲۰۰، ۴۰۰ و ۶۰۰ هزار بوته در هکتار) بهصورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار موردارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که تاریخ کاشت ۵ خردادماه و تراکم ۶۰۰ هزار بوته در هکتار از لحاظ عملکرد علوفه تر (۰۲/۳۵ تن در هکتار)، پروتئین خام (۰۲/۱۹ درصد)، ماده خشک (۳۵/۵۴ درصد) و کربوهیدرات (۱۲/۲۶ درصد) بر دیگر تاریخهای کاشت و تراکم بوته تحت آزمایش برتری داشت. بیشترین عملکرد علوفه خشک (۱/۶ تن در هکتار) و الیاف نامحلول در شوینده خنثی (۲۳/۵۸ درصد) در تاریخ کاشت ۲۲ اردیبهشت ماه و تراکم ۶۰۰ هزار بوته در هکتار مشاهده شد. میزان فیبر خام با تاخیر در کاشت افزایش پیدا کرد، اما مقدار خاکستر تحت تاثیر تاریخ و تراکمهای مختلف کاشت قرار نگرفت. با توجه به نتایج بهدست آمده در پژوهش حاضر، جهت حصول بالاترین کمیت و کیفیت علوفه گیاه گوار در استان گیلان، تاریخ کاشت ۵ خرداد و تراکم ۶۰۰ هزار بوته در هکتار توصیه می شود.
Keywords:
Authors
محدثه حیدرزاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
سید محمدرضا احتشامی
دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
محمد ربیعی
پژوهش گر، موسسه تحقیقات برنج کشور، رشت، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :