ارزیابی پایداری عملکرد تعدادی از لاین های خیار (Cucumis sativus L.) در کشت های بهاره و پاییزه
Publish place: Agricultural Crop Management، Vol: 24، Issue: 3
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 136
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCI-24-3_017
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1401
Abstract:
این پژوهش با هدف ارزیابی عملکرد ژنوتیپ های خیار در دو فصل کشت و شناسایی ژنوتیپ های خیار با پایداری عملکرد بالا اجرا شد. پژوهش در گلخانه گروه علوم باغبانی دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان به صورت آزمایش فاکتوریل و در قالب طرح پایه کاملا تصادفی و در دو فصل پاییز و بهار با ۹ ژنوتیپ (لاین) خیار در سه تکرار انجام شد نتایج نشان داد که از نظر صفت تعداد گل ماده در فصل پاییز و بهار به ترتیب ژنوتیپ C۱ با میانگین ۷/۱۶ گل ماده در بوته در فصل پاییز و ژنوتیپ C۸ با میانگین ۰/۷ گل ماده در بوته در فصل بهار برتر بودند. هم چنین از نظر سطح برگ ژنوتیپ C۱۰ با میانگین ۶/۲۸۶۶ سانتی مترمربع سطح برگ در فصل پاییز و ژنوتیپ C۸ با میانگین ۰/۹۳۴۱ سانتی مترمربع سطح برگ در فصل بهار برتر بودند و از آن ها میتوان برای رسیدن به هیبریدهای مناسب برای هر فصل کشت استفاده نمود. هم چنین نتایج تجزیه به مولفه های اصلی و تجزیه بای پلات جمعیت نشان داد که ژنوتیپ C۸ از نظر پایداری صفات مرتبط با عملکرد و صفات رویشی، ژنوتیپ مناسبی برای کشت در هر دو فصل می باشد. هم چنین از نظر تعداد میوه ژنوتیپ C۱با میانگین ۰/۵ تعداد میوه در بوته در فصل پاییز و ژنوتیپ C۱۰با میانگین ۰/۵ تعداد میوه در بوته در فصل بهار برتر بودند.
Keywords:
Authors
عاطفه بیلری
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی باغبانی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
جمالعلی الفتی
دانشیار، گروه علوم و مهندسی باغبانی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
مسعود اصفهانی
استاد، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
نادر پیرمرادیان
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :