ترسیم پارامترهای نظریه چشم انداز تجمعی در نمونه ای ایرانی

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 22

This Paper With 27 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EDP-8-1_004

تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1401

Abstract:

 در میان نظریه های تصمیم گیری تحت ریسک و نا اطمینانی، نظریه چشم انداز تجمعی  به دلیل قدرت توضیح و پیش بینی بهتر، مورد اقبال بسیاری از محققان قرار گرفته است که در بیش از ۵۰ هزار ارجاع آن نمایان است. بسیاری از پژوهشگران، در مطالعات کاربردی و به صورت ویژه در سناریوسازی ها و توضیح بسیاری از پدیده ها، از پارامترهای اولیه برآوردی توسط کانمن و تورسکی (۱۹۷۹) استفاده می کنند. با توجه به تاثیر محیط و فرهنگ بر رفتار تحت­ریسک و متعاقبا پارامترهای نظریه چشم انداز، مقاله حاضر، به ترسیم و تخمین توابع وزنی احتمال و مطلوبیت در دو دامنه برد (سود) و باخت (زیان) می پردازد و می کوشد تا با تخمین کلیه پارامترهای نظریه چشم انداز تجمعی، تصویری یکپارچه از نگرش افراد نسبت به ریسک در نمونه ای ایرانی ارائه دهد. علاوه بر این، برتری این نظریه در مقابل نظریه مطلوبیت مورد انتظار، در معرض آزمون غیرمستقیم قرارگرفته است. بسیاری از پیش بینی های نظریه چشم انداز تجمعی مانند رفتار چهارگانه تحت­ریسک و تقعر تابع ارزش در دامنه برد و تحدب آن در دامنه باخت، تایید می شوند. یافته های این آزمایش، نشانگر برتری نظریه چشم انداز تجمعی نسبت به نظریه مطلوبیت مورد انتظار بوده، و شواهد نشان می دهد که درک افراد از احتمالات، خطی نیست و میزان ریسک­گریزی وابسته به احتمالات است. به صورت مشخص، اکثر آزمودنی ها مطابق با الگوی کاهش میزان ریسک­گریزی با افزایش احتمال باخت، و افزایش میزان ریسک­گریزی، با افزایش احتمال برد، رفتار کرده اند. این یافته ها، با رفتار چهارگانه تحت­ریسک مطابق هستند و نشان از عدم تفاوت فاحش نمونه موردبررسی با مطالعات پیشین دارد.

Keywords:

تصمیم گیری تحت ریسک و نا اطمینانی , نظریه چشم انداز تجمعی , ترسیم توابع مطلوبیت , توابع وزنی احتمال , ریسک پذیری

Authors

نرگس حاجی ملادوریش

استادیار دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد دانشگاه الزهرا

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abdellaoui, M. (۲۰۰۰). Parameter-free elicitation of utility and probability weighting ...
  • Abdellaoui, M., Bleichrodt, H., & Paraschiv, C. (۲۰۰۷). Loss aversion ...
  • Barberis, N. C., Jin, L. J., & Wang, B. (۲۰۲۰). Prospect ...
  • Bruhin, A.; Fehr‐Duda, H., & Epper, T. (۲۰۱۰). Risk and ...
  • Camerer, C. F., & Hogarth, R. M. (۱۹۹۹). The effects ...
  • Camerer, C., Babcock, L., Loewenstein, G., & Thaler, R. (۱۹۹۷). ...
  • Chapman, J., Snowberg, E., Wang, S., & Camerer, C. (۲۰۱۹). Loss ...
  • Charness, G., Gneezy, U., & Imas, A. (۲۰۱۳). Experimental methods: ...
  • Dhami, S. (۲۰۱۶). The Foundations of Behavioral Economic Analysis. Oxford University ...
  • Du, X., Li, J., & Du, X. (۲۰۱۴). Testing risk-taking ...
  • Etchart-Vincent, N. (۲۰۰۴). Is probability weighting sensitive to the magnitude ...
  • Etchart-Vincent, N. (۲۰۰۹). Probability weighting and the ‘level’ and ‘spacing’ ...
  • Fehr, E., & Goette, L. (۲۰۰۷). Do workers work more ...
  • Fehr-Duda, H., & Epper, T. (۲۰۱۱). Probability and risk: Foundations ...
  • Fennema, H., & Van Assen, M. (۱۹۹۸). Measuring the utility ...
  • Fischbacher, U. (۲۰۰۷). Z-Tree: Zurich toolbox for ready-made economic experiments. Experimental ...
  • Genesove, D., & Mayer, C. (۲۰۰۱). Loss aversion and seller ...
  • Gonzalez, R., & Wu, G. (۱۹۹۹). On the shape of ...
  • Hajimoladarvish, N. (۲۰۱۷). Very low probabilities in the loss domain. The ...
  • Hajimoladarvish, N. (۲۰۱۸). How do people reduce compound lotteries?. Journal of ...
  • Halpern, S. D., French, B., Small, D. S., Saulsgiver, K., ...
  • Harbaugh, R. (۲۰۲۰). Prospect theory or skill signaling?. Available at SSRN ...
  • Helson, H. (۱۹۶۴). Adaptation-level theory: An experimental and systematic approach ...
  • Kahneman, D., & Tversky, A. (۲۰۰۰). Choices, values, and frames. ...
  • Kahneman, D., & Tversky. A. (۱۹۷۹). Prospect theory: An analysis ...
  • Kpegli, Y., Corgnet, B., & Zylbersztejn, A. (۲۰۲۰). All at ...
  • Mas, A. (۲۰۰۶). Pay, reference points, and police performance. The Quarterly ...
  • Nelder, J. A., & Mead, R. (۱۹۶۵). A simplex method ...
  • Page, L., Savage, D. A., & Torgler, B. (۲۰۱۲). Variation ...
  • Prelec, D. (۱۹۹۸). The probability weighting function. Econometrica, ۶۶(۳), ۴۹۷-۵۲۷ ...
  • Quiggin, J. (۱۹۸۲). A theory of anticipated utility. Journal of Economic ...
  • Rieger, M. O., Wang, M., & Hens, T. (۲۰۱۵). Risk ...
  • Sheeran, P. (۲۰۰۲). Intention-behavior relations: a conceptual and empirical review. European ...
  • Starmer, C. (۲۰۰۰). Developments in Non-Expected Utility Theory: The Hunt ...
  • Thaler, R. (۱۹۸۰). Toward a positive theory of consumer choice. Journal ...
  • Tversky, A., & Fox, C. R. (۱۹۹۵). Weighing risk and ...
  • Von Neumann, J. and Morgenstern, O. (۱۹۴۴). Theory of Games ...
  • Wakker, P., & Deneffe, D. (۱۹۹۶). Eliciting von Neumann-Morgenstern utilities ...
  • Walasek, L., & Stewart, N. (۲۰۱۵). How to make loss ...