طیبه سیفی - دانشجوی ارشد شبکه های کامپیوتری موسسه آموزش عالی سراج تبریز ایران
سامان راجبی - استادیارگروه برق،موسسه آموزشعالی سراج تبریزایران

با توجه به پیشرفت روزافزون تکنولوژی در زمینه هوش مصنوعی و تمرکزی که در این زمینه به صورت جهانی صورت گرفته است، لازم است تا در این زمینه نیز تحقیقاتی برای بررسی روش های موجود و نحوه عملکردشان در زمینه های مختلف از از جمله پزشکی صورت بگیرد. دراین مقاله ما سعی داریم به بررسی و ارزیابی در زمینه تشخیص بیماری چاقی و درصد چربی در افراد را بصورت هوشمند با استفاده از روش های شبکه های عصبی پرسپترون و svm می پردازیم که حاصل آن دقت تشخیص ῀۷۸۰۸۴ در شبکه عصبی svm و ۷۳% در شبکه عصبی پرسپترون می باشد که پژوهشگران می توانند از نتایج بررسی های انجام شده جهت توسعه تحقیقات خود مورد استفاده قرار دهند.

شبکه ی عصبی پرسپترون، شبکه ی عصبی svm، چربی