آشکارسازی عیب یاتاقان غلتشی در الکتروموتورهای القایی سه فاز

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 129

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJMT-9-3_001

تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401

Abstract:

به دلیل استفاده گسترده از الکتروموتورهای القایی سه فاز در صنایع مختلف شامل صنایع نیروگاهی، نفت، پالایشگاهی، پتروشیمی، معدنی، سیمان، حمل و نقل، کشتیرانی و ...، نیاز به پایش وضعیت آن ها جهت آشکارسازی عیوب مختلف در مراحل اولیه وقوع بیش از پیش احساس می شود. لازم است هر نوع عیب الکتروموتور القایی در کمترین زمان و با بالاترین دقت شناسایی شود تا قبل از گسترش آن که موجب توقف ناخواسته موتور می شود، با برنامه ریزی قبلی نسبت به رفع آن اقدام گردد. بعضی شاخص های موثر در تشخیص انواع عیوب موضعی یاتاقان غلتشی از سیگنال ارتعاش موتور استخراج می شوند. در این مقاله با استفاده از نتایج بدست آمده از حجم وسیعی از آزمایشات عملی، شاخص های مذکور در سناریوها و حالت های مختلف مورد سنجش و تحلیل قرار می گیرند تا قابلیت اطمینان آن ها در شرایط گوناگون ارزیابی شود. این نتایج حاکی از تاثیر تغییر دمای موتور بر دامنه شاخص ها به میزان ۱ الی ۳ دسی بل در بازه دمایی ۳۰ الی ۷۵ درجه سانتیگراد است که با توجه به دامنه شاخص ها، این مقدار تاثیر قابل اغماض است. بطور مشابه افزایش سطح بار موتور از بی باری تا بار کامل می تواند تا ۲ دسی بل بر دامنه بهترین شاخص های منتخب اثر بگذارد. ضمنا افزایش شدت عیب موضعی (قطر حفره) از ۲ تا ۵ میلی متر اغلب اثر نوسانی بر دامنه شاخص ها می گذارد که حداکثر میزان این نوسان حدود ۲۰ دسی بل است.

Authors

منصور اوجاقی

گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

مهدی طبسی

گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

محمد مصطفوی

گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Reusser, C.A., Kouro, S. and M. Perez, "Circulating current control ...
  • Su, H., Chong, K.T. and R. Ravi Kumar, "Vibration signal ...
  • Saucedo-Dorantes, J.J., et al., "Multiple-fault detection methodology based on vibration ...
  • Tandon, N. and A. Choudhury, "A review of vibration and ...
  • Zhu, j., Hu, T., Jiang, B. and X. Yang, "Intelligent ...
  • Çalış, H., "Vibration and motor current analysis of induction motors ...
  • Yuan, R., Lv, Y. and G. Song, "Fault diagnosis of ...
  • Liu, J., Wu, H. and Y. Shao, "A theoretical study ...
  • Mitra, S. and C. Koley. "Vibration signal analysis of induction ...
  • Tsypin, M., "Induction motor condition monitoring: vibration analysis technique — ...
  • Sonowal, M., et al., "Health monitoring of induction motor through ...
  • Zeng, D., Zou, J. and Y. Xu. "Analysis for the ...
  • Djagarov, N., et al., "Ship’s induction motors fault diagnosis", in ...
  • Sudhakar, I., AdiNarayana, S. and M. Anil Prakash, "Condition monitoring ...
  • Glowacz, A., et al., "Early fault diagnosis of bearing and ...
  • Delgado-Arredondo, P.A., et al., "Methodology for fault detection in induction ...
  • Novoa, C.G., Berríos, G.A.G. and R.A. Söderberg. "Predictive maintenance for ...
  • Asalapuram, V., Khan, I. and K. Rao. "A novel architecture ...
  • Marghitu, D.B. and Dupac, M., "Rolling bearings in machine component ...
  • نمایش کامل مراجع