فاطمه زارع - گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فسا، دانشگاه آزاد اسلامی، فسا، ایران

علت اصلی مرگ و میر ناشی از سرطان در سراسر جهان ناشی از سرطان کبد است. هر ساله با تشخیص صحیح افراد مبتلا به سرطان کبد با استفاده از توموگرافی کامپیوتری (CT) می توان از مرگ میلیون ها بیمار جلوگیری کند. با این حال، خواندن صدها یا حتی ده ها سی تی اسکن بار سنگینی برای رادیولوژیستها است. بنابراین، نیاز فوری به خواندن، تشخیص و ارزیابی سی تی اسکن به صورت خودکار، سریع و دقیق بسیار مفید و لازم است. با این حال، تقسیم بندی و استخراج کبد از سی تی اسکن یک تنگنا برای هر سیستمی است و هنوز یک مشکل چالش برانگیز است. در این مقاله، یک تکنیک بسیار ساده و با پیچیدگی بسیار کم مبتنی بر باینری سازی و ناحیه یابی با روش شکل شناسی برای تشخیص محل تومور و میزان تومور استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی ۴ تصویر استاندارد تومور کبد آزمایش و محل تومور در همه تصاویر درست تشخیص داده شده است و میزان تومور با صحت ۸۷.۲۱ درصد تشخیص داده شد.

تومور کبد، باینری سازی، ریخت شناسی، پردازش تصویر