پیش بینی خطر مرگ و میر در بیماران مبتلا به کوید-۱۹ شدید، با استفاده از یادگیری ماشین

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 44

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IRECE01_041

تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401

Abstract:

سندرم حاد تنفسی ویروس کرونا در دسامبر ۲۰۱۹ ظاهر شد، از آن زمان تا کنون در نزدیک به ۲۰۰ کشور و منطقه گسترش یافته ونزدیک به ۷ میلیون نفر را تا پایان ماه مه ۲۰۲۰ آلوده کرده است. هدف از ان پژوهش روشهای مختلف یادگیری ماشین جهت پیش بینی خطر مرگ و میر در بیماران مبتلا به ویروس کونا میباشد و روش این پژوهش حاضر توصیفی بوده و از نظر هدف کاربردی میباشد. در این پژوهش جهت گردآوری اطلاعات از مقالات داخلی و خارجی معتبر و همچنین روش کتابخانه ای استفاده شده است که درنتیجه با توجه به مطالعات و پژوهشهای انجام شده و با استفاده از فناورهای محاسباتی به روز و پیشرفته در قالب سیستمهای یادگیری ماشین است که میتواند تاثیر بسزایی در پیش بینی خطر مرگ و میر داشته باشد و همچنین از جهات دیگر مانند: ساخت دارو، تشخیص کرونا، تولید ابزار تشخیص کرونا و.... نیز کاربرد دارد.

Authors

زهرا شصتی

کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار ، ایران

سمیه صراف اسماعیلی

استاد یار گروه مهندسی پزشکی، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران