CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی خطر مرگ و میر در بیماران مبتلا به کوید-۱۹ شدید، با استفاده از یادگیری ماشین

عنوان مقاله: پیش بینی خطر مرگ و میر در بیماران مبتلا به کوید-۱۹ شدید، با استفاده از یادگیری ماشین
شناسه ملی مقاله: IRECE01_041
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی پژوهش های نوآورانه در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا شصتی - کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار ، ایران
سمیه صراف اسماعیلی - استاد یار گروه مهندسی پزشکی، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران

خلاصه مقاله:
سندرم حاد تنفسی ویروس کرونا در دسامبر ۲۰۱۹ ظاهر شد، از آن زمان تا کنون در نزدیک به ۲۰۰ کشور و منطقه گسترش یافته ونزدیک به ۷ میلیون نفر را تا پایان ماه مه ۲۰۲۰ آلوده کرده است. هدف از ان پژوهش روشهای مختلف یادگیری ماشین جهت پیش بینی خطر مرگ و میر در بیماران مبتلا به ویروس کونا میباشد و روش این پژوهش حاضر توصیفی بوده و از نظر هدف کاربردی میباشد. در این پژوهش جهت گردآوری اطلاعات از مقالات داخلی و خارجی معتبر و همچنین روش کتابخانه ای استفاده شده است که درنتیجه با توجه به مطالعات و پژوهشهای انجام شده و با استفاده از فناورهای محاسباتی به روز و پیشرفته در قالب سیستمهای یادگیری ماشین است که میتواند تاثیر بسزایی در پیش بینی خطر مرگ و میر داشته باشد و همچنین از جهات دیگر مانند: ساخت دارو، تشخیص کرونا، تولید ابزار تشخیص کرونا و.... نیز کاربرد دارد.

کلمات کلیدی:
سندروم حاد تنفسی، ویروس کرونا، یادگیری ماشین، خطر مرگ و میر.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1525902/