پیش بینی خطر مرگ و میر در بیماران مبتلا به کوید-۱۹ شدید، با استفاده از یادگیری ماشین
عنوان مقاله: پیش بینی خطر مرگ و میر در بیماران مبتلا به کوید-۱۹ شدید، با استفاده از یادگیری ماشین
شناسه ملی مقاله: IRECE01_041
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی پژوهش های نوآورانه در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1401
شناسه ملی مقاله: IRECE01_041
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی پژوهش های نوآورانه در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:
زهرا شصتی - کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار ، ایران
سمیه صراف اسماعیلی - استاد یار گروه مهندسی پزشکی، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران
خلاصه مقاله:
زهرا شصتی - کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار ، ایران
سمیه صراف اسماعیلی - استاد یار گروه مهندسی پزشکی، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران
سندرم حاد تنفسی ویروس کرونا در دسامبر ۲۰۱۹ ظاهر شد، از آن زمان تا کنون در نزدیک به ۲۰۰ کشور و منطقه گسترش یافته ونزدیک به ۷ میلیون نفر را تا پایان ماه مه ۲۰۲۰ آلوده کرده است. هدف از ان پژوهش روشهای مختلف یادگیری ماشین جهت پیش بینی خطر مرگ و میر در بیماران مبتلا به ویروس کونا میباشد و روش این پژوهش حاضر توصیفی بوده و از نظر هدف کاربردی میباشد. در این پژوهش جهت گردآوری اطلاعات از مقالات داخلی و خارجی معتبر و همچنین روش کتابخانه ای استفاده شده است که درنتیجه با توجه به مطالعات و پژوهشهای انجام شده و با استفاده از فناورهای محاسباتی به روز و پیشرفته در قالب سیستمهای یادگیری ماشین است که میتواند تاثیر بسزایی در پیش بینی خطر مرگ و میر داشته باشد و همچنین از جهات دیگر مانند: ساخت دارو، تشخیص کرونا، تولید ابزار تشخیص کرونا و.... نیز کاربرد دارد.
کلمات کلیدی: سندروم حاد تنفسی، ویروس کرونا، یادگیری ماشین، خطر مرگ و میر.
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1525902/