طراحی مدل پیشبینی سکته مغزی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی
Publish place: he First National Conference on Innovative Research in Electrical and Computer Engineering
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 238
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRECE01_048
تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401
Abstract:
سکته مغزی یکی از معضلات بزرگ بهداشتی، شایع ترین و نیز پر عارضه ترین بیماری مغز و اعصاب است و همه ساله حدود ۵/۵ میلیون نفر را در سراسر جهان مبتلا میکند. مطالعه حاضر با هدف طراحی مدل پیشبینی سکته مغزی با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی انجام شد. پژوهش حاضر را می توان از نظر هدف، پژوهشی کاربردی و از نظر گردآوری داده ها، توصیفی- تحلیلی به حساب آورد و از آنجا داده های گذشته را مطالعه میکند، در زمره مطالعات گذشته نگر نیز جای میگیرد. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار رپیدماینر استفاده گردید. به منظور ارائه مدل پیشبینی سکته مغزی، الگوریتم های "درخت تصمیم، قوانین انجمنی، شبکه عصبی، " مورد استفاده قرار گرفتند. با توجه به یافته های پژوهش، دقت کلی مدل شبکه عصبی برای پیشبینی سکته مغزی ۹۶/۲۶ درصد بود که نشاندهنده قدرت بالای این مدل در پیش بینی ابتلا به سکته مغزی بود.
Authors
محمدهاشم شیخی
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران،
محمدمهدی قنبریان
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران،
بابک غلامی
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران،