مدیریت هوشمند پسمانداری در راستای نیل به اهداف شهر الکترونیک
Publish place: National conference of Electronic City
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,905
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUHNCEC01_017
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
با افزایش جمعیت و گسترش شهرها ، روزانه مقادیر بسیار زیادی پسماند (زباله) شهری تولید میشود. فرآیند جمع آوری، جابجایی ، بازیافت و دفع این زباله ها علاوه بر هزینه های کلان اقتصادی و مصرف زیاد انرژی ، سلامت انسان و محیط زیست را تهدید می کند. بنحوی که امروزه در بسیاری از شهرهای بزرگ دنیا برای به حداقل رساندن مشکلا ت پسمانداری، از تجهیزات هوشمند الکترونیکی و مخابراتی استفاده میکنند. در تحقیق حاضر ضمن معرفی نحوه کاربرد این سیستمها در حوزه فعالیتهای مرتبط با مدیریت زباله ها، تاثیر آنها برای نیل به اهداف شهر الکترونیک مورد بحث و بررسی قرار گرفته است . تلفیق همزمان سامانه های شناسایی فرکانس رادیویی (RFID). شبکه موبایل منطقه ای (GSM) و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS). از طریق ارسال اموا ج رادیویی و انتقا ل دیجیتالی داده ها، امکان تفکیک هوشمند زباله های شهری را فراهم کرده و درنتیجه باعث مدیریت بهینه بازیافت و هدایت سیستماتیک مواد زائد غیرقابل استفاده به محلهای دفن خواهد شد. همچنین استفاده از GIS به همراه معیارهای تصمیم گیری چند منظوره، ابزاری موثر برای تعیین محلهای مناسب برای دفن زباله با کمترین اثرات زیست محیطی محسوب میشود. بر پایه نتایج این مطالعه، کاربرد فن آوری اطلاعات در مدیریت پسمانداری روش نوینی در مدیریت الکترونیک شهر و کمک به توسعه پایدار از طریق کاهش هزینه ها، افزایش بهره وری و حفظ منابع است.
Keywords:
Authors
امیررضا گودرزی
استادیار گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدا
حمیدرضا اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :