روشی جدید برای تشخیص چهره و چشم مبتنی بر ویژگیهای هار
Publish place: National conference of Electronic City
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,567
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUHNCEC01_045
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
چهره به عنوان مرکز توجه و اصلیترین عامل طبیعی تشخیص افراد شناخته می شود. همین امر اهمیت مسئله تشخیص و تطبیق چهره را مشخص میکند. به عنوان یکی از گام های اولیه برای حل این مسئله در این مقاله به تشخیص چهره و قطعه بندی چشم که از اجزای کلیدی صورت است، پرداخته ایم. روش کار مبتنی بر الگوریتم Ada_boost بوده و برای تشخیص از ویژگیهای هار استفاده شده است. ازجمله مزایای این معیار برای تشخیص میتوان به مستقل بودن آن نسبت به رنگ پوست اشاره کرد که در کاربرد واقعی بسیار مفید میباشد. سنجش دقت سیستم با مجموعه تصاویر استاندارد LFW که شامل 13000 قطعه تصویر جمع آوری شده از وب است، انجام شده و به نتیجه 97 % در تشخیص چهره و 89 % برای جداسازی چشمها رسیده ایم.
Keywords:
Authors
الهام علی قارداش
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه بوعلی سینا
وحید آبرفت
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه بوعلی سینا
حسن ختن لو
استادیار، دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :