ارزیابی پویایی ماده آلی خاک تحت مدیریت بقایای گیاهی با استفاده از ایزوتوپ کربن-۱۳

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 185

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JONSAT-43-4_017

تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1401

Abstract:

استفاده از فن ­آوری ­های هسته ­ای در انتخاب و اجرای عملیات زراعی مطلوب و هم ­چنین ارایه راهبرد­های مدیریتی مناسب در حفاظت از منابع خاک و آب و دست یابی به اهداف توسعه پایدار می ­تواند مفید باشد. هدف این تحقیق بررسی اثرات استفاده از بقایای گیاهی گندم و ذرت در پنج مقدار شامل صفر، ۲۵، ۵۰، ۷۵ و ۱۰۰ درصد بر تغییرات ماده آلی ذره­ای خاک در اعماق ۱۰-۰ و ۲۰-۱۰ سانتی­ متر تحت سامانه­ های خاک­ ورزی مرسوم و بی ­خاک ­ورزی، و تعیین منشا آن بود. به این منظور، از روش فراوانی طبیعی کربن-۱۳ استفاده شد. نتایج نشان داد در سامانه خاک ­ورزی مرسوم با افزایش بقایا، فراوانی طبیعی کربن-۱۳ ماده آلی ذره­ای در دو عمق ۱۰-۰ و ۲۰-۱۰ سانتی­ متر نسبت به تیمار حذف بقایا افزایش یافت. در سامانه بی ­خاک ­ورزی افزایش بقایا منجر به افزایش فراوانی طبیعی کربن-۱۳ در عمق ۱۰-۰ سانتی­ متر گردید و در عمق ۲۰-۱۰ سانتی ­متر اختلاف معنی ­داری بین تیمارهای نگه ­داشت و حذف بقایا مشاهده نشد. مقایسه مقادیر فراوانی ایزوتوپ کربن-۱۳ نمونه ­های خاک و بقایای گیاهی نشان داد که منشا اصلی ماده آلی ذره­ای خاک از بقایای گندم می­ باشد که این نکته در مدیریت بقایای گیاهی بسیار حایز اهمیت است و بیانگر این است که نگه ­داشت بقایای گندم نسبت به ذرت اثر بارزتری در بهبود وضعیت ماده آلی خاک دارد.

Authors

مراد میرزایی

گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، صندوق پستی: ۷۷۸۷۱-۳۱۵۸۷، کرج - ایران

منوچهر گرجی

گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، صندوق پستی: ۷۷۸۷۱-۳۱۵۸۷، کرج - ایران

ابراهیم مقیسه

پژوهشکده ی کشاورزی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، صندوق پستی: ۱۴۹۸-۳۱۴۸۵، کرج- ایران

حسین اسدی

گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، صندوق پستی: ۷۷۸۷۱-۳۱۵۸۷، کرج - ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :