سید مهدی حسینی سرخوش - Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, School of Engineering, University of Garmsar, Garmsar, Iran
مهدیه تقوایی - Internal Medicine Specialist, Department of Internal Medicine, Shohadaye Pakdasht Hospital, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran
سید فرشاد علامه - Associate Professor, Department of Gastroenterology, School of Medicine, Imam Khomeini Hospital Complex, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran

زمینه و هدف: در زمان شیوع یک بیماری همه گیر، منابع از جمله تخت بیمارستان به شدت محدود شده و همه بیماران قابل درمان نیستند، درنتیجه جیره بندی تخت های بیمارستانی اجتناب ناپذیر است. بنابراین، هدف از این مطالعه ارائه روشی برای ارزیابی و اولویت بندی بیماران مبتلابه کرونا جهت پذیرش در بخش مراقبت های ویژه بود. روش بررسی: این مطالعه ازنظر روش گردآوری داده ها توصیفی-پیمایشی بوده و در مقطع زمانی تابستان ۱۴۰۰ انجام شد. پس از تشکیل پنل خبرگی با حضور ۴ پزشک متخصص، با ترکیب روش های تجزیه وتحلیل تصمیم چندمعیاره، یک رویکرد ۳ مرحله ای برای ارزیابی و اولویت بندی بیماران کووید-۱۹ اتخاذ شد. در مرحله اول، معیارها و زیرمعیارهای موثر برای اولویت بندی بیماران توسط پنل خبرگی و پژوهش های مرتبط شناسایی و سلسله مراتب معیارها رسم شد. در مرحله دوم، روش بهترین-بدترین فازی برای تعیین وزن معیارها و زیرمعیارها به کار رفت. درنهایت، در مرحله سوم، راه حل مصالحه ترکیبی برای اولویت بندی ۱۰ بیمار کووید-۱۹ نیازمند، انجام و بحرانی ترین بیمار انتخاب شد. یافته ها: با توجه به ارزیابی خبرگان، در میان ۱۵ معیار بررسی شده، تعداد تنفس، PaO۲/FiO۲، اختلال هوشیاری، میانگین فشار شریانی و سن به ترتیب به عنوان ۵ تا از مهم ترین معیارها در اولویت بندی بیماران کووید-۱۹ جهت بستری در بخش مراقبت های ویژه تعیین شدند. علاوه بر این، ۱۰ بیمار کووید-۱۹ مراجعه کننده به بیمارستان شهدای پاکدشت با رویکرد پیشنهادی ارزیابی و اولویت بندی شدند. نتیجه گیری: روش پیشنهادی می تواند به عنوان یک ابزار مفید در ارزیابی بیماران کووید-۱۹ جهت پذیرش در بخش مراقبت های ویژه و پشتیبانی از تصمیمات حیاتی پزشکان استفاده شود.  

COVID-۱۹, Intensive Cares Unit, Pandemic, Hospital beds, Decision analysi, کووید-۱۹, بخش مراقب های ویژه, پاندمی, تخت بیمارستان, تجزیه وتحلیل تصمیم