ارایه روشی جدید جهت اتوماسیون برش گل زعفران با استفاده از تکنیکهای هوشمند
Publish place: 2nd National Conference Computer and Electrical and IT
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,274
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIEEE02_061
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391
Abstract:
زعفران یکی از پرارزشترین محصولات کشاورزی است که تاکنون کارهایی جهت جداسازی کلاله از گل زعفران انجام شدهاست ولی به دلیل تنوع انواع گل زعفران این کارها فقط درسطح تئوری و آزمایشگاهی باقی مانده است دراین مقاله به بررسی گل زعفران با استفاده ازتکنی کهای هوشمند می پردازیم این بررسی از دوجهت مهم می باشد اول اینکه از آنجایی که گل زعفران روی کیفیت کلاله زعفران تاثیر میگذارد این بررسی می تواند معیاری جهت طبقه بندی زعفران استفاده شود دوم اینکه این بررسی می تواند جهت بهبود پیدا کردن نقطه برش گل زعفران جهت جداسازی کلاله از گل استفاده شود دراینجا ابتدا با استفاده ازروشهای پردازش تصویر تصویرباینری مناسب از گل زعفران بدست می آوری سپس با استخراج ویژگیهای گل و ذخیره آن ها پایگاه داده ای بدست می آوریم و با استفاده از این پایگاه داده ی کشبکه عصبی را آموزش میدهیم و عمل تشخیص را با استفاده از شبکه عصبی صورت میگیرد درانتها با استفاده از تشخیص نوع گل و ترکیب آن با روشهای قبلی نقطه برش گل زعفران جهت جداسازی کلاله مشخص می شود این مقاله به طور کامل با نرم افزار Matlab پیاده سازی شده است.
Keywords:
تکنیک های هوشمند - پردازش تصویر - شبکه عصبی - گل زعفران
Authors
رضا علی آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر هوش مصنوعی
مجید محمدی
استاددانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :