فن آوری تشخیص لبه بهبودیافته برای تصاویر نویزدار پیاده سازی شده توسط FPGA
عنوان مقاله: فن آوری تشخیص لبه بهبودیافته برای تصاویر نویزدار پیاده سازی شده توسط FPGA
شناسه ملی مقاله: CCIEEE02_063
منتشر شده در دومین همایش کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات در سال 1391
شناسه ملی مقاله: CCIEEE02_063
منتشر شده در دومین همایش کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمدرضا ذاکرحقیقی - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
نادر رمزی سراوانی
رسول فرجی
علی آقاسی
خلاصه مقاله:
محمدرضا ذاکرحقیقی - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
نادر رمزی سراوانی
رسول فرجی
علی آقاسی
یکی از بحثهای مهم درپردازش تصویرتشخیص لبه می باشد که دارای کاربردهای گسترده است هرچقدربتوان تشخیص لبه را بهترانجام داد عملکردمناسبتری خواهید داشت باتوجه به اینکه نویزدرتصویر باعث می گردد تشخیص لبه بصورت نادرت انجام گردد بنابراین قبل از این عمل باید تصویرعاری نویز گردد روش ارایه شده دراین مقاله برای رسیدن به این هدف استفاده تلفیقی از فیلترمیانی که عمل حذف نویز را به بهترین شکل انجام میدهد و نقاب لاپلاسین که تشخیص لبه ها را بهبود داده که درنتیجه آن یک تشخیص لبه بهینه با دقتخیلی خوب است می باشد دراین مقاله برنامه با زبان VHDL نوشته شده است و برروی FPGA شرکت Xilinx مدل spartan3s400 پیاده سازی شده است تا با استفاده از قابلیت های آن پردازش تصویر سرعت بالا و با کیفیت را همزمان داشته باشیم .
کلمات کلیدی: تشخیص لبه - نقاب لاپلاسین - VHDL FPGA
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/153098/