بررسی نحوه عملکرد الگوریتم ممتیک متاهیوریستیک جهش ترکیبی قورباغه

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,689

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CCIEEE02_115

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391

Abstract:

الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه SFLA یک الگوریتم تکاملی و مبتنی برجمعیت متاهیوریستیک جدید است این الگوریتم سریع است و قابلیت جستجوی سراسری بسیاری خوبی دارد دراین مقاله درابتدا قاعده کلی الگوریتم SFLA مطرح می شود و سپس پارامترهای آن مورد تحلیل قرارمیگیرند بوسیله آزمایشها پارامترها به گونه ای انتخاب می شود که تاثیر مثبتی برSFLA داشته باشند الگوریتم SFLA با استفاده از تابع آزمایش با الگوریتم ژنتیک GA و بهینه سا زی گروه ذرات PSO مقایسه می شود آزمایشات نشان میدهد که دقت و قابلیت جستجوی سراسری SFLA از GA,PSO بهتر است.

Keywords:

الگوریتم جهش قورباغه - جستجوی سراسری و محلی - همگرایی

Authors

سمیه رنجکش

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحدرودسر املش

حکیمه وجودی املشی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • /1]Xuncai Zhang, Xuemei Hu, Guangzhao Cui, Yanfeng Wang, Ying Niu" ...
  • _ Eusuff, K. Lansey, F. Pasha, "Shuffled frog-leaping algorithm: amemetic ...
  • /3/ Meijie Wang, Weimin Di" A Shuffled Frog Leaping Algorithm ...
  • /4% M.M. Eusuff and K.E. Lansey, "Optimization of water distribution ...
  • نمایش کامل مراجع