بررسی چشم انداز تغییرات شاخص های حدی دما و بارش در استان کردستان بر اساس سناریوهای واداشت تابشی (RCP)
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 167
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JGSKH-23-69_001
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1401
Abstract:
چکیده
در سالهای اخیر توجه به تغییر اقلیم و اثرات ناشی از آن اهمیت زیادی پیداکرده است که میتوان آن را نتیجه پیامدهای اقتصادی، اجتماعی و خسارت های مالی و جانی مربوط به رویدادهای فرین اقلیمی دانست. هدف از این مطالعه بررسی چشم انداز تغییرات دما و بارشهای فرین در استان کردستان است. بدین منظور از دادههای روزانه بارش، دمای حداقل و دمای حداکثر ۶ ایستگاه همدید در طول دوره آماری (۲۰۱۶-۱۹۹۰) بهره گرفته شد. و تغییرات آنها در دوره (۲۰۶۰-۲۰۴۱) با استفاده از مدل جهانی HadGEM۲ تحت دو سناریوی RCP۲.۶ و RCP۸.۵ و ریزمقیاس گردانی آماری LARS-WG۶ مورد بررسی قرار گرفت. جهت بررسی روند نمایههای فرین اقلیمی نیز ۲۷ شاخص مربوط به بارش و دما با استفاده نرم افزار RClimdex مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل نشان داد که در دوره (۲۰۱۶-۱۹۹۰) شاخصهای فرین گرم دارای روندی مثبت و افزایشی هستند. این روند برای شاخص تعداد روزهای تابستانی و بیشینه ماهانه دمای حداکثر روزانه، معنادار است. این در حالی است که شاخصهای فرین سرد دارای روند کاهشی و منفی بوده است. این روند فقط برای شاخص تعداد روزهای سرد معنادار بود. بارشهای فرین نیز در اغلب ایستگاهها دارای روند منفی و کاهشی است و این روند در اکثر ایستگاهها معنادار است. نتایج حاصل از چشم انداز تغییرات اقلیمی نیز نشان داد در دوره آینده میزان دما افزایش و میزان بارش کاهش خواهد یافت.
Keywords:
Key words: Climate Change , extreme Temperature , extreme Rainfall , RClimdex , LARS-WG , Kurdistan province , واژگان کلیدی: تغییر اقلیم , دمای فرین , بارش فرین , RClimdex , LARS-WG , کردستان.
Authors
زهرا حجازی زاده
استاد گروه اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهران
شریفه زارعی
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی
وحیده صیاد
دانشجوی دکتری دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :