تحلیل و پیش بینی بارندگی فصلی با استفاده از مدل سری زمانی (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک شهرکرد)
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,099
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCIBWT01_032
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1391
Abstract:
پیش بینی بارندگی یکی از مهمترین مسائل در مدیریت منابع آب و هیدرولوژی می باشد. تغییرات زیاد مقدار بارش در نقاط مختلف کمبود ایستگاه های اندازه گیری و پیچیدگی ارتباط بارندگی با پارامترهای اثر گذار بر آن، اهمیت توسعه روش های کارآمد را در پیش بینی بارندگی چند برابر کرده است. سری های زمانی به عنوان یک روش نوین، در مدل سازی و پیش بینی فرآیندهایی همچون بارندگی بسیار پر کاربرد می باشد. با توجه به اهمیت بارندگی در این تحقیق به تحلیل و پیش بینی بارندگی فصلی ایستگاه سینوپتیک شهرکرد با بررسی بارندگی 22 سال قبلی این ایستگاه در طی دوره آماری (1389-1368) پرداخته شده است. نتایج حاصل نشان داد که بهترین مدل سری زمانی برای پیش بینی فصلی در ایستگاه مذکور، مدل SARIMA(1,0,1)×(2,1,0)4 می باشد.
Authors
رضا زمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز
احمد محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز
علی محمد آخوندعلی
استاد گروه هیدرولوژی منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز
رامین بهمنی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :