یادگیری ماشین با رویکرد امنیت سایبری در حفاظت از سیستم های اطلاعاتی

یادگیری ماشینی(ML) زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی (AI)است . این تکنولوژی در علوم داده دارای اهمیت بسیار زیادی است. یادگیری ماشین هوشمند کردن رایانه هاست بدون اینکه مستقیما به آنها یاد بدهیم چطور رفتار کنند. رایانه ها می توانند با استفاده از حجم عظیمی از داده، به طور خودکار الگوهایی تکرارشونده را بدون دخالت انسان یاد بگیرند. یادگیری ماشین نه تنها یک تکنولوژی جدید و کاربردی است بلکه قرار است در آینده نزدیک تغییرات بسیار زیادی را در دنیا ایجاد کند و تاثیرات عمیقی در دنیا و بخصوص حوزه اقتصاد و کسب و کارها خواهد داشت. امنیت سایبری به مجموعه اقدامات حفاظت از سیستم های کامپیوتری، سرورها، موبایل ها، سیستم های الکترونیکی، شبکه و داده ها از حملات مخرب گفته می شود و هدف اصلی آن حفاظت از تمام دارایی های سازمان در مقابل خطرات داخلی و خارجی است. یکی کردن امنیت سایبری وماشین یادگیری دارای دو جنبه اصلی محاسبه برای امنیت سایبری که در آن یادگیری ماشین اعمال می شود و همچنین استفاده از یادگیری ماشین برای فعال کردن امنیت سایبری می باشد. این مجموعه می تواند به روش های مختلف به ما کمک کند، مانند ایجاد امنیت پیشرفته برای مدل های یادگیری ماشین و بهبود عملکرد روش های امنیت سایبری وپشتیبانی از شناسایی موثر حملات روز صفر با دخالت کمتر نیروی انسانی. در این مقاله در مورد دو مفهوم مختلف با ترکیب امنیت سایبری و MLو مزایا و چالش های آنها مورد بحث قرار داده شد.

Keywords:

یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , امنیت سایبری