ادریس صالحی - سرپرست توسعه فروش، هلدینگ فناپ، بانک پاسارگاد، خراسان رضوی، ایران
ثمین رادفر - کارشناس ارشد مستندسازی، هلدینگ فناپ، بانک پاسارگاد، خراسان رضوی، ایران
مجید ثابت - اکانت منیجر، هلدینگ فناپ، بانک پاسارگاد، خراسان رضوی، ایران

تقسیم بندی بازار به شرکت ها اجازه می دهد تا از صرف انرژی برای مصرف کنندگانی که سودآور نیستند یا با استراتژی بازاریابی آن ها همخوانی ندارند، اجتناب کنند. امروزه، شرکت ها تشخیص می دهند که نمی توانند برای همه خریداران در بازار یا حداقل برای همه خریداران به یک شکل جذابیت داشته باشند. زیرا هر یک از خریداران منحصربه فرد بوده و دارای پیشینه های متفاوتی هستند، در مناطق مختلف زندگی می کنند و علایق و اهداف متفاوتی دارند. در شبکه بانکی و حوزه پرداخت نیز شناسایی گروه های بانکی با مدل های مختلف تجاری، یک هدف کلان محسوب می شود. کاوش های پیشرفته و تجزیه و تحلیل کلان داده ها مانند تکنیک های داده کاوی برای بخش بانکی امری کلیدیست، که هدف آن استخراج اطلاعات ارزشمند از حجم عظیم داده ها و دستیابی به مدیریت استراتژیک بهتر است.هدف این پژوهش خوشه بندی بهینه استان های کشور در حوزه پرداخت های اینترنتی است. داده های این پژوهش از گزارش اقتصادی شاپرک منتهی به اسفند سال ۱۴۰۰ استخراج شده است. تحلیل این داده ها از طریق روش RMSSTD و ELBOW انجام پذیرفت. نتایج دسته بندی های با تعداد ۳ و ۷ به عنوان نقطه ELBOW شناخته شد. نتایج بدست آمده نشان داد که استان تهران فاصله قابل توجهی با سایر استان ها دارد. همچنین استان های خراسان ، کرمان و اصفهان وضعیت استراتژیک تری نسبت به سایر استان ها در حوزه مورد بررسی دارند. استان های فارس، البرز و گیلان در مرتبه بعد قرارداشته و سایر استان های کشور رفتار مشابهی نشان می دهند. نتایج این تحقیق می تواند برای صاحبان کسب وکار در حوزه خدمات پرداخت اینترنتی و همچنین ارائه دهندگان خدمات زیر ساخت مالی و بانکداری دیجیتال مفید واقع شود.

خوشه بندی، داده کاوی، تراکنش اینترنتی، گزارش شاپرک