تحلیل خشکسالی کشاورزی استان مازندران با استفاده از شاخص های مناسب سنجش از دور و هواشناسی
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 182
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-13-1_019
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1401
Abstract:
خشکسالی کشاورزی به دلیل تاثیر شدید بر روی محصولات زراعی و تاثیر غیرمستقیم بر اشتغال و همچنین درآمد سرانه، در سراسر جهان به یک نگرانی اصلی تبدیل شده است. استفاده از روش های سنجش از دور انعکاسی، جهت ارزیابی اثرات خشکسالی، به عنوان یکی از کارآمدترین روش ها شناخته شده است. بنابراین هدف از پژوهش حاضر تحلیل خشکسالی کشاورزی استان مازندران با استفاده از شاخص های مناسب سنجش از دور و هواشناسی می باشد. ابتدا شاخص های SPI، ZSI و EDI در مقیاس های زمانی مختلف محاسبه گردید و بهترین نمایه بر اساس روش توزیع نرمال انتخاب گردید. سپس با استفاده از تصاویر سری ماهواره های لندست ۵، ۷ و ۸، شاخص های سنجش از دور NDVI، EVI و VCI استخراج گردید و بهترین نمایه براساس بیشترین هبستگی با شاخص خشکسالی مناسب انتخاب گردید. در نهایت با استفاده از بهترین نمایه هواشناسی و سنجش از دور، خشکسالی کشاورزی استان مازندران در دو سال خیلی خشک (۸۹) و خیلی مرطوب (۹۲) برای فصول مختلف مورد بررسی قرار گرفت. نتایج پژوهش حاضر نشان داد که براساس روش توزیع نرمال، مجموع اختلاف از توزیع نرمال برای شاخص SPI نسبت به شاخص های دیگر کمتر می باشد. همچنین نتایج نشان داد که بالاترین همبستگی بین نمایه طیفی VCI و نمایه های هواشناسی SPI با تاخیر زمانی سه و شش ماهه می باشد. همچنین نتایج نشان داد، میانگین VCI در تمام فصول سال خیلی خشک (۸۹) برای همه ایستگاه ها منطقه مورد مطالعه زیر ۵۰/۰ و حداکثر ایستگاه ها دارای ارزش VCI کمتر از ۳۵/۰ اما در تمام فصول سال خیلی مرطوب (۹۲) برای اکثر ایستگاهها بالای ۵۰/۰ می باشد.
Keywords:
Authors
کاکا شاهدی
و عضو هیات علمی گروه علوم مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سجاد روزبه کوشاهی
گروه مهندسی آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :