کارایی حذف آرسنیک از آب آشامیدنی توسط گرانول هیدروکسید آهن (GFH)
Publish place: Qom University of Medical Sciences، Vol: 2، Issue: 1
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 137
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-2-1_008
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1401
Abstract:
زمینه و هدف
آلودگی آب های زیرزمینی و سطحی به آرسنیک، در بسیاری از نقاط دنیا و از جمله در برخی نواحی استان کردستان گزارش شده است. هدف از انجام این مطالعه، بررسی کارایی حذف آرسنیک توسط گرانول های هیدروکسید آهن ( GFH) به عنوان یک جاذب جدید می باشد.
روش بررسی
در این مطالعه اثر تغییرات زمان، غلظت آرسنیک، وزن جاذب، PH، اثر یون های سولفات و کلراید در حذف آرسنیک و هم چنین میزان آهن افزوده شده به آب در حضور و عدم حضور یون های سولفات و کلراید در حین حذف آرسنیک توسط این جاذب بررسی شد. هم چنین تبعیت فرآیند جذب از معادلات فروندلیخ و لانگموئر، موردمطالعه قرار گرفت.
یافته ها
جذب توسط GFH از هر دو مدل ایزوترم جذب فروندلیخ و لانگموئر، با ضرایب همبستگی R۲>۰.۹۵ به طور تقریبا یکسانی تبعیت دارد.PH بهینه حذف ۵/۷ و بهترین زمان برای حذف آرسنیک ۳۰ دقیقه برآورد گردید. یون های سولفات و کلراید در غلظت های به کار رفته در این مطالعه تاثیر چندانی در فرآیند حذف آرسنیک نداشتند و هم چنین میزان آهن افزوده شده به آب پس از فرآیند حذف آرسنیک بیشتر از حد استاندارد (۳/۰ میلی گرم بر لیتر) آب آشامیدنی بود.
نتیجه گیری
جاذب گرانول هیدروکسید آهن را می توان برای مناطق آلوده کشور به خصوص استان کردستان استفاده نمود. چرا که دارای کارایی بالا در حذف آرسنیک، بدون نیاز به اصلاح PH آب می باشد، هرچند که دارای معایبی نظیر اضافه نمودن آهن به آب، وارداتی بودن و هزینه نسبتا بالای اولیه است.
Keywords:
Arsenic , Granular Ferric Hydroxide (GFH) , Adsorption , Drinking Water , آرسنیک , گرانول هیدروکسید آهن(GFH) , جذب , آب آشامیدنی
Authors
علیرضا عسگری
Tehran University of Medical Sciences
امیرحسین محوی
Tehran University of Medical Sciences
فروغ واعظی
Tehran University of Medical Sciences
فاطمه خلیلی
Tehran University of Medical Sciences
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :