تبیین یک مدل پیش بینی شده قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
Publish place: Regional conference of Innovative Issues in Accounting
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,972
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCIIA01_053
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1391
Abstract:
باتوسعه مداوم اقتصاد جامعه افزایش سریعی درظهور بازارهای سرمایه درکشور صورت گرفته است امروزه سرمایه گذاری دربوس بخش مهمی از اقتصاد جامعه را تشکیل میدهد به همین دلیل پیش بینی قیمت سهام برای سهامداران از اهمیت خاصی برخوردار است تا بتوانند بالاترین بازده را از سرمایه گذاری خود کسب کنند دراین مقاله سعی محقق برآن است که به پیش بینی قیمت ماهانه سهام دربورس اوراق بهادار با استفاده از مدل پرسپترون چندلایه از ای شبکهه عصبی مصنوعی بپردازد و همچنین هدف اصلی این پژوهش برسری پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی درشرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار تهران و مقایسه نتایج ان با سایر مدلهای اقتصادسنجی متداول است دراین ارتباط دو فرضیه مطرح می شود پیش بینی قیمت سهام شرکت پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران از طریق شبکه عصبی مصنوعی امکان پذیر است پیش بینی قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار تهران براساس شبکه های عصبی دقیقتر از پیش بینی قیمت سهام شرکت های مزبور براساس مدل های سنتی مدل بنیادی و خودرگرسیونی است این تحقیق با استفاده ازداده های تابلویی برای دوره زمانی 1388-84 صورت گرفت
Keywords:
Authors
سمیه مشفقی
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس،ای
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :