کاهش فضای جستجوی مسائل بهینه سازی با روش های داده کاوی
Publish place: Towards Mathematical Sciences، Vol: 2، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 177
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TMSJ-2-1_006
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1401
Abstract:
یافتن جواب بهینه سراسری در مسائل بهینه سازی، تا اندازه ای اهمیت دارد که تا کنون رویکردهای متنوعی برای آن ارائه شده است. یک اقدام موثر قبل از حل این دست از مسائل، کاهش دادن (کوچک کردن) فضای جستجو است به نحوی که جستجو در یک زیرفضای کوچکتر متمرکز گردد و احتمال یافتن جواب بهینه سراسری افزایش یابد. در این مقاله از سه روش خوشه بندی، طبقه بندی و انجمنی در داده کاوی برای کاهش فضای جستجو در یک مسئله بهینه سازی غیرخطی استفاده می شود. پس از آن به کمک الگوریتم ژنتیک، مسئله روی کل فضای شدنی اولیه و فضاهای کاهش یافته حاصل از سه روش داده کاوی حل می شود. نتایج نشان می دهند که می توان با ترکیب روش های داده کاوی و الگوریتم ژنتیک، تقریب های دقیق تری برای جواب بهینه سراسری مسئله به دست آورد.
Keywords:
Authors
مهتاب حدادپور
گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بجنورد
محمد علی نژاد مفرد
گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بجنورد
محمد دهقان نیری
گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بجنورد