مروری بر کاربرد پردازش تصویر،ماشین یادگیری و یادگیری عمیق در رسیدگی میوه
Publish place: 14th National Congress of Mechanical Engineering of Biosystems and Mechanization of Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 122
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM14_037
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1401
Abstract:
بخش کشاورزی مهمترین منبع توسعه اقتصادی کشور در سراسر جهان است . شکل ظاهری بخش مهم میوه است زیراشکل، اندازه و رنگ آن را توصیف می کند . همچنین کیفیت میوه تازه یا فاسد بودن آن را نشان می دهد . با استفادهاز کیفیت میوه می توان عمر آن را تشخیص داد، یعنی چند روز پس از خرید آن را می توانیم نگهداری کنیم . از اینطریق کشاورزان می توانند زمان مناسب برداشت میوه را تخمین بزنند تا از رسیدن بیش از حد آن جلوگیری کنند .همچنین این امر برای برنامه ریزی بهتر در جهت کاهش تلفات برداشت و افزایش درآمد کشاورزان کمک می کند .در این مقاله، روشهای شناخته شده پردازش تصویر، یادگیری ما شین و فناوری های یادگیری عمیق در طبقه بندیرسیدگی ، شناسایی کیفیت و بررسی ماندگاری میوه مورد بحث قرار می گیرند . الگوریتم ها و تکنیک های مختلفی کهبرای تمام مسائل فوق استفاده می شوند در اینجا مورد بحث قرار می گیرند . در ابتدا میوه ی موردنظر شناسایی و طبقهبندی رسیدگی میوه بهتر انجام می شود سپس بر اساس ودضعیت رسیدگی میوه می توان کیفیت و همچنینماندگاری میوه ها را بررسی کرد.
Keywords:
Authors
فرانه خدامرادی
دانشجوی دکتری، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
فردین ایاری سامله
دانشجوی دکتری، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل
جعفر امیری پریان
استادیار، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه بوعلی سینا، همدان