سنجش خواص آنتی اکسیدانی جلبک قرمز Gelidiella acerosa سواحل چابهار
Publish place: Qom University of Medical Sciences، Vol: 10، Issue: 11
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 128
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-10-11_005
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1401
Abstract:
زمینه و هدف: آنتی اکسیدان ها، مهارکننده رادیکال های آزاد و محافظ بدن در برابر آسیب های اکسیداتیوا هستند. امروزه، جلبک های دریایی در تحقیقات مربوط به آنتی اکسیدان های طبیعی مورد توجه می باشند. در مطالعه حاضر خواص آنتی اکسیدانی جلبک قرمز
Geilidiella acerosa بررسی گردید.
روش بررسی: خواص آنتی اکسیدانی عصاره جلبکی به وسیله سه روش مهار رادیکال DPPH، قدرت کاهشی و فعالیت کلاته کنندگی فلزات با استفاده از حلال متانول، کلروفرم، اتیل استات و ان - هگزان مورد بررسی قرار گرفت. داده ها به کمک آزمون واریانس یک طرفه آنالیز شدند.
یافته ها: بالاترین درصد مهار رادیکال DPPH مربوط به غلظت ۱ میلی گرم برمیلی لیتر عصاره ان- هگزان با ۳/۶± ۷/۷۱% و ارزش ۵۰IC (۷/۱ میلی گرم برمیلی لیتر) بود. در روش سنجش قدرت کاهشی، غلظت ۱ میلی گرم برمیلی لیتر عصاره اتیل استات (۰/۰±۶/۰)، بالاتر از سایر عصاره ها بود. فعالیت کلاته کنندگی عصاره متانولی در همه غلظت ها، بالاترین درصد را داشت و در هر سه روش غلظت عصاره، توانایی مهار و جذب رادیکال ها، رابطه مستقیمی داشت.
نتیجه گیری: براساس نتایج به دست آمده، خواص آنتی اکسیدانی جلبک، کارآمد بوده و می تواند مبنایی برای انجام مطالعات بعدی، به منظور دستیابی به مواد دارویی جدید برای درمان بسیاری از بیماری ها ازجمله سرطان باشد. همچنین پس از انجام مطالعات کلینیکی و پیش کلینیکی می توان از عصاره آن در صنایع غذایی و دارویی استفاده کرد.
Keywords:
Authors
مصطفی غفاری
University of Chabahar Maritime & Marine Sciences
علی طاهری
University of Chabahar Maritime & Marine Sciences
زینب باوی
University of Chabahar Maritime & Marine Sciences
فریبرز سهیلی خورنه
University of Chabahar Maritime & Marine Sciences
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :