Robust Chaotic Parameter Modulation Based On Hybrid Extended Kalman Filter and Hidden Markov Model Detector
Publish place: 19th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 952
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_141
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
An optimum demodulator for chaotic parameter modulation (CPM) is presented in this paper. A binary mapping model is used for time-varying bifurcation parameter of logistic map to increase the security of communication. Due to dynamic behavior of such a system, a combined extended Kalman filter (EKF) and hidden Markov model (HMM) is used as detector which provide time domain processing. EKF is used as a state vector estimator and HMM is used to assign the probability of each map and identify the most likely map to the active map. It will be shown that this approach provides up to 30 dB improvement on signal to noise ratio. This method reduced the complexity of EKF estimator and it is also independent ofbifurcation parameter values. It is shown that proposed method is robust for various types of noise and bifurcation parameter values.
Keywords:
chaotic parameter modulation (CPM , ) extended Kalman filter (EKF) , hidden Markov model (HMM
Authors
N Farjad-Pezeshk
Sadjad Institute of Higher Educations, Emamat ۶۴, Mashhad, IRAN
V Asadpour
Sadjad Institute of Higher Educations, Emamat ۶۴, Mashhad, IRAN
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :