An Improved Real-Time Target Tracking Algorithm by Kalman Predictor in Wavelet Domain
Publish place: 19th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,026
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_178
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
This paper presents a new algorithm for detection and target tracking in dynamic scene. This paper predicts the moving objects based on kalman predictor to decrease the search window and to provide a new algorithm, which achieves an accurate and rapid tracking. In propose algorithm predict the position of target using kalman predictor and then The predicted results of moving target is transformed to wavelet domain and target tracking is performed in that domain. We show in this paper that this algorithm is appropriate for realtime target tracking and noisy scenes
Keywords:
Authors
Mehdi Amoon.
Electrical and Electronics Engineering Department, Iran University of Science and Technology, Tehran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :