رضا سرشار - کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس

تجزیه و تحلیل صورت به دلیل کاربردهای بالقوه ی زیادی مانند برنامه های جراحی زیبایی، صنعت زیبایی، عکس و سرگرمی به یک حوزهتحقیقاتی نوظهور تبدیل شده است. از آنجایی که دستکاری در تصویر بیمار نیاز به بکارگیری نرم افزارهای حرفه ای کار با تصویر دارد، نتایجاین تحقیق به پزشک و بیمار کمک می کند بدون درگیر شدن با پیچیدگی کار با تصویر درک بهتری از وجود ضایعات در چهره بیمار داشتهباشند. در این مقاله، مدلی را پیشنهاد می دهیم که می تواند با استفاده از شبکه عصبی پیچشی و رویکرد یادگیری ماشینی، لکه ها و آکنه هارا در تصاویر به طور خودکار تشخیص دهد. مدل پیشنهادی شامل چهار مرحله است: انتخاب منطقه مورد نظر، پایش منطقه مورد نظر،تشخیص ضایعه، علامت گذاری ضایعه. آزمایشات نشان می دهد که مدل پیشنهادی برای تصاویری که رنگ چهره کاملا متفاوت است بهخوبی کار می کند.

ضایعات پوستی، شبکه عصبی، یادگیری ماشینی، پردازش تصویر