امیرحسین همت یار - کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران؛
شاهرخ اسدی - دانشیار، دانشگاه تهران
میرسامان پیشوایی - دانشیار، دانشگاه علم وصنعت ایران؛

در این مقاله یک مدل خودبرنامه ریزی استوار برای مشارکت تولیدکننده برق در بازار روز بعد ارائه شده است. برای توسعه این مدل استوار، ازمجموعه عدم قطعیت مبتنی بر خوشه بندی بردار پشتیبان استفاده شده است که در ابتدا به دلیل وجود همبستگی بین ضرایب غیرقطعی از الگوریتمتحلیل مولفه های اصلی برای کاهش ابعاد استفاده می کند، سپس به کمک الگوریتم خوشه بندی بردار پشتیبان و تابع کرنل منحصر بفرد مجموعه عدمقطعیت مسئله بهینه سازی استوار را حل می کند. این روش می تواند با ایجاد یک مجموعه عدم قطعیت کارا، از کاهش بی دلیل سود تولیدکننده درجواب استوار نهایی جلوگیری کند. سپس مدل همتای استوار متناظر با این مجموعه برای مساله خودبرنامه ریزی توسعه داده شده است. نتایج اینمدل برای تولیدکننده ای که با بهره گیری از واحدهای حرارتی، قصد شرکت در بازار روز بعد ایران را دارد، کارایی بهتر آن را در قیاس با مدلاستوار رایج (استوار چندوجهی) نشان می دهد.

بهینه سازی استوار داده-محور، خودبرنامه ریزی استوار، بازار روز بعد