پیش بینی رونددرمان انتخاب موثرترین پارامترهای درمانی و تعیین میزان داروی شیمی درمانی دربیماری سرطان مری با استفاده ازت رکیب شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک
Publish place: 19th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 942
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_218
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
درسالهای اخیر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی درپیش بینی اثرات متغیرهای مختلف روی یک متغیر خاص و مدل کردن روابط پیچیده ی این متغیرها با یکدیگر مورد توجه قرارگرفته است دراینتحقیق ابتدا از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی نتایج درمان بیماری سرطان مری به روش کموتراپی و رادیوتراپی نئواجونت و سپس جراحی دربیماران مبتلا به اسکوآموس کارسینومای مری استفاده شده است درمرحله بعد بااستفاده از ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک روشی برای انتخاب موثرترین پارامتر درمانی از بین مجموعه ای از عوامل پیشنهادی تاثیر گذاربرروند درمان ارایه شده است درانتها تعیین میزان دوز داروی شیمی درمانی مورد استفاده برای مبتلایان با ترکیب چندشبکه عصبی ارایه شده است نتایج پیاده سازی نشان میدهد که شبکه عصبی درحد رضایت بخشی قادر به پیش بینی روند درمان بیماری سرطان است.
Keywords:
Authors
هادی زاهدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
ناصر مهرشاد
استادیار دانشگاه بیرجند
کاظم انوری
استادیار دانشگاه علوم پزشکی مشهد