ارایه روش جدید برای تشخیص وردیابی چشم با استفاده از ویژگیهای محلی چشم
Publish place: 19th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,236
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_231
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
دراین مقاله یک روش برای مشکل تشخیص چشم درتصاویر ارایه خواهیم کرد برای این کار از ویژگیهایی مانند رنگ شدت رنگ و نور لبه استفاده می شود بطور کلی م یتوان یک سیستم تشخیص و ردیابی چشم را به چهارمرحله تقسیم کرد تشخیص صورت تشخیص محدوده چشم یافتن موقعیت مردمک و ردیابی چشم برای بدست آوردن موقعیت مردمک چشم ابتدا ناحیه صورت با استفاده از ویژگی رنگ پوست تشخیص داده می شود سپس براساس هیستوگرام افقی بدست آمده ازناحیه صورت محدوده ای از صورت که شامل چشم ها و ابروها می باشد را جدا م یکنیم این مرحله باعث کاهش حجم محاسبات می شود درپایان با استفاده از الگوریتم هریس و ویژگیهای محلی چشم موقعیت مردم را بدست م ی آوریم درمرحله بعد به ردیابی محدوده چشم می پردازیم درروش پیشنهادی تشخیص و ردیابی چشم برروی مجموعه های آزمایشی که از تصاویر داده های صورت مختلف با پس زمینه های پیچیده جمع آوری شده اند اعمال گردیده است. نتایج آزمایش نرخ تشخیص خطا 5.1% را نشان میدهد این روش درمقایسه با روشهای موجود عملیات محاسباتی کمتری داشته و باعث می شود به حالت بلادرنگ نزدیکتر شود.
Keywords:
Authors
علی عظیمی ستوده کاشانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
مهدی ملایی آرانی
پیام نور اردستان
محمدرضا رمضانپورفینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :