میلاد قربانی - دانشگاه آزاد اسلامی ارومیه

گرگ خاکستری، یکی از الگوریتم های فرا ابتکاری جدید جهت حل مسائل بهینه سازی می باشد که با الهام گرفتن از زندگی گروهیگرگ ها و نحوه شکار آن ها در طبیعت عمل می نماید. با افزایش پیچیدگی در مسائل بهینه سازی، این الگوریتم از سرعت پایینهمگرایی رنج می برد و سبب افزایش زمان محاسبات می گردد. جهت بهبود این مشکل، توسعه ای جدید از الگوریتم جستجوی گرگخاکستری را در این مقاله پیشنهاد نموده ایم. الگوریتم پیشنهادشده، ابتدا نحوه ی حرکت گرگ ها در فضای جستجو و سپس نحوه یترکیب همسایگی های تصادفی را بهبود می دهد. جهت ارزیابی الگوریتم پیشنهادی، کارایی آن بر روی توابع محک شناخته شدهموردبررسی قرارگرفته است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که در مقایسه با الگوریتم گرگ خاکستری استاندارد و چندین الگوریتم فراابتکاری شناخته شده ی دیگر، روش پیشنهادشده از سرعت همگرایی و پایداری بیش تری برخوردار است و می تواند سبب کاهش زمانمحاسبات گردد.

الگوریتم های فرا ابتکاری، الگوریتم گرگ خاکستری، الگوریتم بهبود یافته گرگ خاکستری