CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی منابع ابری با استفاده ازالگوریتم جستجوی پرنده فاخته

عنوان مقاله: بهینه سازی منابع ابری با استفاده ازالگوریتم جستجوی پرنده فاخته
شناسه ملی مقاله: STCONF05_061
منتشر شده در پنجمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد علی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی ساری

خلاصه مقاله:
در این پژوهش قصد داریم یک الگوریتم زمان بندی وظایف مبتنی بر الگوریتم فاخته به منظور یکپارچه سازی سرویس ها وبه حداکثر رساندن استفاده از منابع ابربرای سرویس دهندگان ارائه دهیم. مشخصا افزایش استفاده بهینه از منابع ابر، کاهشهزینه مصرف انرژی و توان را نیز در پی خواهد داشت . در این پژوهش، با اشاره به یکی از روش ها و تکنیک های کاهشمصرف انرژی در رایانش ابری ، سعی خواهیم کرد راهکاری برای تخصیص کارها به ماشین های مجازی در بستر ابری بارویکرد کاهش مصرف انرژی و تحت قیدهای زمان اجرای کارها پیشنهاد شود . در این میان اجرای مدلی جامع برای بهینهسازی زمان بندی منابع به منظور به حداقل رساندن زمان اجرا و هزینه منابع محاسباتی از مواردی می باشند که با زمان بندیدر رایانش ابری به بهبود آن پرداخته می شود

کلمات کلیدی:
رایانش ابری ، الگوریتم فاخته ، منطق فازی ، ماشین مجازی ، بهینه سازی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1538081/