جایابی واحدهای تولید پراکنده با هدف کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ با روش الگوریتم بهینه سازی ژنتیک GA

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 154

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF05_105

تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1401

Abstract:

مزایای متعددی در شبکه های توزیع باحضور واحدهای تولید پراکنده بر روی سیستم ها و شبکه ها بدست می آید که از طرفی مشکل تقاضایبیش از حد تقاضای بار شبکه های توزیع را برطرف نموده وهمچنین مزایایی همچون کاهش تلفات و بهبود ولتاژ و افزایش بازده شبکه وافزایش کیفیت سرویس دهی با ارتقای سیستم را می توان نام برد. اگرتولیدات پراکنده با قرار گیری مناسب و به اندازه مطلوب در سیستمشبکه توزیع قرار گیرند مزایای فوق حاصل می گردد.می توان با استفاده از الگوریتم های تکاملی همچون الگوریتم ژنتیک به جایابی وقرارگیری مناسب منابع تولیدات پراکنده دست یافت.هدف اصلی تعیین یک شبکه مطمئن با ویژگی های فنی قابل قبول مانند کاهش تلفات وبهبود پروفیل ولتاژ وجریان مناسب شاخه ها و افزایش راندمان می باشد.در این تحقیق مسئله جایابی تولیدات پراکنده با استفاده از الگوریتمژنتیک و نتایج بهینه سازی توسط آن به صورت تک هدفه وچند هدفه انجام می شود تا یک شبکه ایده آل بدست آید.الگوریتم ژنتیک مبتنیبر تقاطع واحتمالات جهشی تطبیقی به عنوان یک استراتژی راه حلی به کار گرفته می شود.بهینه سازی فرآیندی می باشد که بهترین جوابرا از بین جوابها پیدا کند.سیستم توزیع شعاعی ۶۹ باسه گره مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفته است.تولیدات پراکنده در سیستم توزیععملکردی بهتر از بانک خازنی دارد.نتایج نشان می دهد بهینه سازی چند هدفه بهتر از تک هدفه می باشد وجایابی بهینه واحدهای تولیداتپراکنده حاصل گردید.

Authors

سید امیرحسین دانشی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق ،دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی کازرون- ایران

محمد مهدی قنبریان

استادیار گروه برق- دانشکده برق و کامپیوتر- واحد کازرون- دانشگاه آزاد اسلامی- کازرون- ایران

محمدحسین فاتحی دیندارلو

استادیار گروه برق- دانشکده برق و کامپیوتر- واحد کازرون- دانشگاه آزاد اسلامی- کازرون- ایران