روش های جدید کنترل قدرت در شبکه های سلولی

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 52

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

STCONF05_145

تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1401

Abstract:

نسل پنجم ارتباطات بی سیم ۵G نوید افزایش گسترده در حجم ترافیک و نرخ داده، وهمچنین بهبود قابلیت اطمینان در تماس های صوتی را می دهد. بهینه سازی مشترک شکل دهی پرتو، کنترل توان و هماهنگی تداخل در یک شبکه بی سیم ۵G برای افزایش عملکرد ارتباطی برای کاربران نهایی، یک چالش مهم است در این مقاله، طراحی مشترک شکل دهی پرتو کنترل توان و هماهنگی تداخل را به عنوان یک مسئله بهینه سازی غیرمحدب برای به حداکثر رساندن نسبت سیگنال به تداخل به اضافه نویز SINR و حل این مشکل با استفاده از یادگیری تقویت عمیق فرموله می کنیم. با استفاده از ماهیت حریصانه یادگیری عمیق Q برای تخمین پاداش های آتی اقدامات و با استفاده از مختصات گزارش شده کاربرانی که شبکه ارائه می کند، الگوریتمی را برای حاملان صدا و حاملان داده در موج زیر ۶ گیگاهرتز و میلی متری vvaWmm پیشنهاد می کنیم. به ترتیب باندهای فرکانسی این الگوریتم عملکرد اندازه گیری شده توسط SINR و ظرفیت مجموع نرخ را بهبود می بخشد. در محیط های سلولی واقعی، نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم ما از استانداردهای صنعت تطبیق پیوند برای حامل های صوتی زیر ۶ گیگاهرتز بهتر عمل می کند. برای حامل های داده در باند فرکانس vvaWmm، الگوریتم ما به حداکثر ظرفیت نرخ مجموع نزدیک می شود، اما با کمتر از ۴% از زمان اجرای مورد نیاز اصطلاحات شاخص یادگیری تقویتی RL، یادگیری عمیق، شکلدهی پرتو، کنترل توان ، موج میلی متری vvaWmm

Keywords:

Authors

محسن کریمان خراسانی

گروه مهندسی برق واحد گناباد دانشگاه آزاد اسلامی گناباد ایران

مهدی ایماندوست

دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه ازاد اسلامی واحد مشهد