سید علیرضا بشیری موسوی - مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی بوئین زهرا، گروه مهندسی برق و کامپیوتر،بوئین زهرا، قزوین، ایران
امید خلف بیگی - مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی بوئین زهرا، گروه مهندسی برق و کامپیوتر،بوئین زهرا، قزوین، ایران
سینا قارلقی - مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی بوئین زهرا، گروه مهندسی برق و کامپیوتر،بوئین زهرا، قزوین، ایران

در پژوهش حاضر پس از جمع آوری مجموعه تصاویر اشعه ی X قفسه ی سینه ی افراد سالم و مبتلا به کرونا واعمال گشتاورهای زرنیک برروی آن ها جهت استخراج ویژگی ، با استفاده از دو رویکرد به دسته بندی تصاویرپرداخته شدها است: در رویکرد اول، ابتدا از ویژگی های بدست آمده، ویژگی های جدیدی با استفاده از عملیات One Dimensional Convolution استخراج و تصاویر به دو گروه بیمار و سالم دسته بندی شده و در رویکرد دوم، فرآیندیادگیری شبکه ی عصب تنها بر اساس ویژگی های بدست آمده توسط گشتاورهای زنیک صورت گرفته است کهبهترین عملکرد مربوط به رویکرد اول و با میزان دقت ۹۳ % می باشد

تشخیص کرونا , گشتاورهای زرنیک, استخراج ویژگی , شبکه ی عصبی