CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی وضعیت پایداری گذرا سیستم قدرت مبتنی بر سری زمانی ولتاژشین ها با استفاده از الگوریتم شبکه ی عصبی

عنوان مقاله: پیش بینی وضعیت پایداری گذرا سیستم قدرت مبتنی بر سری زمانی ولتاژشین ها با استفاده از الگوریتم شبکه ی عصبی
شناسه ملی مقاله: STCONF05_160
منتشر شده در پنجمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

سید علیرضا بشیری موسوی - مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی بوئین زهرا، گروه مهندسی برق و کامپیوتر،بوئین زهرا، قزوین، ایران
امید خلف بیگی - مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی بوئین زهرا، گروه مهندسی برق و کامپیوتر،بوئین زهرا، قزوین، ایران
سینا قارلقی - مرکز آموزش عالی فنی و مهندسی بوئین زهرا، گروه مهندسی برق و کامپیوتر،بوئین زهرا، قزوین، ایران

خلاصه مقاله:
افزایش جمعیت و رشد روز افزون صنایع، نیاز به انرژی الکتریکی را برای بشر موجب شده است. با توجه به نیازمذکور و فشار وارد شده به سیستم های قدرت و عواملی که در پایداری یک سیستم قدرت نقش دارند، پایداری گذراعاملی قابل توجه برای بررسی امنیت سیستم های قدرت می باشد. به منظور بررسی وضعیت پایداری، مجموعهداده های متشکل از سری زمانی ولتاژ شین ها، پس از جمع آوری با استفاده از سه رویکرد مبتنی بر شبکه ی عصبیتحت عناوین (چندلایه ای)، (چند به یک) و (بازگشتی) پردازش شدهاند که بیشترین دقت مربوط به رویکرد اول وبا میزان ۹۳.۳۸ % می باشد

کلمات کلیدی:
سری زمانی، پایداری سیستم قدرت، شبکه ی عصبی، تغییر ابعاد.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1538180/