هومن یوسفی - دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد هیدج، دانشگاه آزاد اسلامی، هیدج، ایران
سید محسن میرحسینی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد هیدج، دانشگاه آزاد اسلامی، هیدج، ایران
آرش شعبانی - استادیار، گروه مهندسی برق، واحد هیدج، دانشگاه آزاد اسلامی، هیدج، ایران

امروزه از شبکه های اجتماعی به طور گسترده ای استفاده می شود. با دلیل این گستردگی استفاده و تعامل کاربران در این شبکه ها،بررسی و تحلیل ارتباط میان کاربران، روز به روز، دشوارتر می شود. الگوهای مختلف و جالب توجهی از رفتار و خصوصیات انسان ها،در شببکه های اجتماعی نهفته اسبت که تحلیل و کشف نها به تحقق اهداف ارزشمندی منتج می شود. در شبکه های اجتماعی،ساختارهای اجتماعی بسیاری نهفته هستید. وجود این نوع از ساختارها یکی از خصوصیات مهم شبکه های اجتماعی است و کشف اینجامعه ها مو ضوعی مهم در تحلیل شبکه های پیچیده است. تاکنون روش های مختلفی جهت کشف جوامع در شبکه های اجتماعیمعرفی شده اند که بیشتر آن ها دارای ضعف هایی هستید. به عنوان مثال، بعضی از این روش ها تنها می توانید دو جامعه را کشف کنند،برخی نیازمید دریافت تعداد جامعه ها از کاربر بوده و بعضی دیگر قادر به یافتن پاسخی مناسب نیستند. در این مقاله، از ترکیب الگوریتمفراابتکاری پیگوئن امپراطور و شبکه عصبی برای ک ف جامعه استفاده شده است. نتایج آزمایش های انجام گرفته به منظور ارزیابیروش پیشنهادی نشان می دهد که روش پیشنهادی دارای اثربخشی مناسبی جهت کشف جوامع در مقایسه با روش های مورد مقایسهبوده و عملکرد بهتری نسبت به نهان دارد.

شبکه عصبی، الگوریتم پیگوئن امپراطور، کشف جامعه، شبکه های اجتماعی