الگوریتم های فراابتکاری نوعی از الگوریتم های تصادفی هستند که برای یافتن پاسخ بهینه به کار می روند. الگوریتم های بهینه سازی به دو دسته ی دقیق و تقریبی تقسیم بندی می شوند. برخلاف الگوریتم های دقیق .الگوریتم های تقریبی قادر به یافتن جواب های خوب در زمان حل کوتاه برای مسائل بهینه سازی سخت هستند و به مشکل اصلی الگوریتم های ابتکاری، گیر افتادن آنها در نقاط بهینه محلی است که الگوریتم های فرا ابتکاری دارای راهکارهای برون رفت از نقاط بهینه محلی هستند و قابلیت کاربرد در طیف گسترده ای از مسائل را دارند. در این مقاله سعی شده است که تحلیل جامعی از عملکرد این نوع الگوریتم ها در علوم مختلف ارائه گردد.