سمیه صالحی زارعی - مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

در سال های اخیر، استفاده از رایانش ابری در محاسبات، تحقیقات و صنعت پیشرفت قابل توجهی داشته است. کاربران می توانند بادسترسی به منابع محاسباتی، سرویس های مورد نیاز خود را از راه دور و از طریق اینترنت دریافت نمایند. از آنجا که در رایانشابری سرویس دهی به میلیون ها کاربر بطور همزمان انجام می شود و کاربران در ازای دریافت سرویس هزینه می پردازند، بنابرایناستفاده از یک الگوریتم زمان بندی وظایف با کارایی بالا برای بهبود کیفیت سرویس و عمل به توافقات سطح کاربر ضروری بنظرمی رسد. در این مقاله ، یک روش فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با دو هدف کاهش زمان اجرای وظایف و افزایش توازن بارمورد ارزیابی cloudsim منابع پیشنهاد شده است. کارایی این الگوریتم با استفاده از داده های واقعی و غیر واقعی در شبیه سازقرار گرفته و در اغلب نمونه ها، نتایج بهتری در مقایسه با دیگر الگوریتم ها بدست آورده است.

رایانش ابری، زمان بندی وظایف، الگوریتم ژنتیک