کاربرد شبکه عصبی برای بررسی رفتار خزشی مواد

یکی از مسائل عمده مهندسی مکانیک در طراحی قطعاتی که در دمای بالا و تحت تنش های چند محوره قرار دارند، بررسی پدیدهخزش می باشد. در این مقاله برای بررسی رفتار خزشی مراحل اول و دوم در نمونه های فولادی، از قانون توانی در بیان معادلاتساختاری استفاده شده است. حل مسئله برای نمونه های از جنس فولاد ۳۰۴L CD SS انجام شده است. نخست با استفاده ازآزمایش های انجام شده، ثوابت معادلات اساس ی خزشی برای این فولاد بدست آمده اند. نمونه های آزمایشی از میل گردهای سرد کشیدهشده بر اساس استاندارد ASTM A۲۷۶-۰۵a تهیه شده و در دماهای ۵۲۰ ، ۵۳۲ ، ۵۴۴ ، ۶۸۷ و ۷۱۷ درجه سانتی گراد تحت بارهایمختلف، تحت کشش با نیروی ثابت قرار گرفته اند. برای تعیین ثوابت معادلات اساسی خزشی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است.سپس برای انطباق و پیش بینی رفتار خزشی از الگوریتم شبکه عصبی استفاده شده است.

Keywords:

خزش , معادلات اساسی , قانون توانی , الگوریتم ژنتیک , شبکه عصبی