CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارایه روشی بهبودیافته برای نهان نگاری درتصویر به کمک تبدیل موجک برمبنای گیرنده های ML

عنوان مقاله: ارایه روشی بهبودیافته برای نهان نگاری درتصویر به کمک تبدیل موجک برمبنای گیرنده های ML
شناسه ملی مقاله: ICEE19_317
منتشر شده در نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد دهقانی - دانش آموخته مهندسی برق دانشگاه شهید باهنر کرمان
سیامک طالبی - دانشگاه شهید باهنر کرمان

خلاصه مقاله:
دراین مقاله ما روشی بهبودیافته براساس گیرنده های ML برای نهان نگاری درتصویر ارایه خواهیم کرد که درمقایسه با روشهایمشابه دارای مقاومت بیشتر دربرابر حملات رایج با طول داده درج شده برابر است درج نشانه درضرایب فرکانس پایین تبدیل موجک بلوکهای شلوغ بلوکهایی که اطلاعات بیشتری دارند صورت میپذیرند دراستخراج نشانه با کنترل ضرایب به گونه ای که بیشترین کیفیت درمقایسه با روشهای قبلی حاصل گردد قادرخواهیم بود برمبنای گیرنده های ML نشانه را استخراج کنیم عملکرد طرح پیشنهاد شده بررسی شده و صحت نتایج را با شبیه سازی نشان خواهیم داد.

کلمات کلیدی:
تبدیل موجک گیرنده ML، نهان نگاری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/153890/