سمیرا اسدزاده - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران
زهرا رضایی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر،واحد مرودشت،دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران

طبقه بندی ضایعات پوستی نقش مهم و حیاتی در تشخیص انوع سرطان پوست دارد. در فرآیند طبقه بندی به اطلاعات ویژگی های بافتی ضایعات پوستی نیاز می باشد، اما تصاویر درموسکوپی معمولا با مو رو غن و آب نویز دار می شود و فرایند طبقه بندی را تحت تاثیر قرار می دهند و امکان تشخیص اشتباه را بالا می برد در این تحقیق روشی کارآمد برای تقویت و بالا بردن کیفیت تصاویر درموسکوپی با پاکسازی و حذف نویز مو با استفاده از تکنیک گرادیان ریخت شناسی پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی بر روی یک مجموعه داده عمومی ضایعات پوستی ارزیابی می شود که شامل ۲۵۳۳۱ تصویر درموسکپی از مجموعه دیتاست استاندارد منتشر شده توسط (ISIC ۲۰۱۹) مخزن بین المللی تصاویر پوستی جهت اهداف آموزشی و تحقیقات فنی در سال ۲۰۱۹ می باشد. با روش پیشنهادی، تصاویر با کیفیت بالا بدون داده های پرت و ناسازگار می توانند سرعت یادگیری الگوریتم های طبقه بندی را افزایش داده و در نتیجه ویژگی های سطح بالایی استخراج شوند ، و دقت طبقه بندی و تشخیص را مطلوب سازند.

پیش پردازش، گرادیان ریخت شناسی، پاکسازی داده، سرطان پوست