محمد فلاحی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
رامین ولی - عضو هیات علمی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران

ظرفیت باربری شالوده ها از جمله موضوعات مهم و اثرگذار در مهندسی ژئوتکنیک می باشد. استفاده از روش های پیچیده و زمان بر برای محاسبه ظرفیت باربری شالوده ها در مهندسی عمران شامل روش های عددی، تحلیلی و آزمایشگاهی، سبب شده است تا محققان با استفاده از روش های نرم محاسباتی نظیر شبکه عصبی مصنوعی، ظرفیت باربری شالوده ها را پیش بینی کنند. در این مقاله، با استفاده از نتایج حاصل از ۱۰۰۰ مدلسازی عددی به روش تحلیل حدی المان محدود به منظور محاسبه ظرفیت باربری پی رینگی تقویت شده با دیواره های قائم، روش رگرسیون KNN جهت پیش بینی ظرفیت باربری شالوده فوق به کار گرفته شده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان از دقت بسیار بالای این روش در پیش بینی مقادیر ظرفیت باربری پی رینگی تقویت شده با دیواره ی قائم دارد.

ی رینگی، تحلیل حدی المان محدود، رگرسیون KNN، ظرفیت باربری